Share of Model — метрика видимости бренда в ответах генеративных ИИ-моделей, показывающая, какую долю упоминаний в рамках заданной темы или категории занимает компания относительно конкурентов. Если классический Share of Voice измеряет долю голоса в рекламных каналах и поисковой выдаче, то Share of Model фиксирует, насколько часто языковая модель называет бренд при генерации ответов на пользовательские запросы. Метрика рассчитывается как отношение количества упоминаний бренда к общему числу релевантных ответов модели по определённому набору промптов, выраженное в процентах.
Как рассчитывается Share of Model
Метрика не берётся из готового отчёта — её собирают вручную или через специализированные платформы мониторинга ИИ-выдачи. Процесс включает несколько этапов.
- Формируется пул промптов — 50–200 запросов, которые реальные пользователи задают ChatGPT, Gemini, Perplexity и другим моделям в вашей нише.
- Каждый промпт прогоняется через модели многократно (обычно 3–5 раз), так как ответы генеративны и могут отличаться при повторных запусках.
- Фиксируются все упоминания брендов в ответах: явные (название компании) и косвенные (ссылки на источники, цитаты).
- Вычисляется доля вашего бренда от общего числа упоминаний по каждому промпту, затем значения усредняются по всему пулу.
Например, если в 100 ответах модель упомянула 5 конкурентов, а ваш бренд появился 18 раз, Share of Model составит 18%. Для сравнения: лидер рынка может держать 40–60%, а бренд вне топ-5 обычно не превышает 5%.
Почему метрика важна для продвижения
Пользователи всё чаще получают информацию не из поисковой выдачи, а из ответов ИИ-ассистентов. Если модель не упоминает ваш бренд, вы невидимы для этой аудитории — даже при идеальных позициях в Google. Share of Model напрямую влияет на узнаваемость и поток трафика, поэтому его отслеживают в рамках GEO продвижения.
- Модели обучаются на публичных данных: статьях, обзорах, форумах, рейтингах. Чем чаще бренд упоминается в авторитетных источниках, тем выше шанс попасть в ответ.
- Структурированный контент (FAQ, сравнения, кейсы) повышает вероятность цитирования модели.
- Присутствие в базах знаний и справочниках усиливает позиции бренда в генеративной выдаче.
Работа над Share of Model требует комплексного подхода: создания качественного контента, размещения на внешних площадках и технической оптимизации. Эти задачи решаются в связке с SEO-продвижением и GEO-оптимизацией.
Как улучшить Share of Model
Рост метрики — это системная работа, а не разовое действие. Ключевые направления:
- Аудит текущих упоминаний: проверьте, что модели говорят о вашем бренде сейчас и в каком контексте.
- Создание цитируемого контента: экспертные статьи, исследования, сравнительные таблицы, ответы на частые вопросы.
- Размещение на площадках, которые модели используют как источники: отраслевые медиа, Википедия, профильные каталоги.
- Мониторинг динамики: регулярный замер Share of Model по фиксированному пулу промптов покажет, работают ли изменения.
Метрика тесно связана с другими показателями генеративной видимости. Полезно изучить AI Share of Voice, LLM, Embedding Model и Reasoning Model — понимание их работы помогает точнее интерпретировать результаты и выстраивать стратегию присутствия бренда в ответах ИИ.
