Перейти к содержимому
Позвоните нам, чтобы обсудить ваш проект!

Information Gain


Information Gain (информационный прирост) — это объём новой, ранее не представленной в выдаче информации, который страница добавляет к уже существующему массиву материалов по теме. Если десять сайтов в топе пересказывают одни и те же факты, а одиннадцатый приносит свежие данные, собственные исследования или уникальный опыт — именно он даёт информационный прирост. Поисковые системы оценивают его, сравнивая содержимое документа с совокупностью уже проиндексированных источников: чем меньше пересечений и больше новых сущностей, тем выше показатель.

Как поисковики вычисляют информационный прирост

  • Сравнение сущностей: алгоритм извлекает из текста факты, числа, имена, даты и сопоставляет их с другими страницами по тому же запросу.
  • Анализ уникальных фрагментов: оценивается доля предложений, не имеющих близких совпадений в корпусе конкурентов.
  • Проверка первоисточника: учитывается, ссылается ли документ на собственные исследования, опросы, замеры или цитирует чужие данные.
  • Оценка свежести: обновлённая статистика за текущий год весит больше, чем повтор прошлогодних цифр.

Практические способы усилить прирост

  • Добавляйте собственные данные: результаты A/B-тестов, замеры скорости, статистику из внутренней аналитики.
  • Приводите кейсы с конкретными цифрами — «рост трафика на 47% за 3 месяца» работает лучше общих обещаний.
  • Дополняйте тему смежными аспектами, которых нет у конкурентов: сравнения, чек-листы, таблицы, экспертные комментарии.
  • Ссылайтесь на проверенные источники и указывайте даты, чтобы поисковик видел актуальность материала.

Для сайтов с высокой конкуренцией информационный прирост становится решающим фактором ранжирования: без него даже технически идеальная страница рискует остаться незамеченной. Чтобы системно работать с этим показателем, помогает SEO-аудит сайта — он покажет, каких данных не хватает относительно топовых конкурентов, а копирайтинг обеспечит создание действительно уникального контента с фактами и экспертизой. Связанные понятия: E-E-A-T, семантическое ядро, качество контента.


Еще на эту тему