BM25 / Okapi BM25

BM25 (от английского "Best Matching 25", что переводится как "Лучшее совпадение 25") — это мощная функция ранжирования, используемая в области поисковой оптимизации (SEO) для первичной сортировки документов на основе их релевантности к запросам пользователей. Эта модель позволяет эффективно оценивать, насколько хорошо документ соответствует введенному пользователем поисковому запросу, что делает ее важным инструментом для улучшения качества поиска и предоставления пользователям наиболее подходящих результатов.

Одной из ключевых особенностей BM25 является то, что она не учитывает семантические связи между словами в запросе и документе. Вместо этого модель основывается на статистических характеристиках, таких как частота появления терминов в документе и их распространенность в коллекции документов. Это позволяет BM25 эффективно обрабатывать большие объемы данных и быстро определять наиболее релевантные документы.

Функция также известна под названием Okapi BM25, что связано с поисковой системой Okapi, в которой эта модель была впервые внедрена и использована. Название "Okapi" происходит от названия проекта, который был разработан в 1990-х годах в рамках исследования информационного поиска. BM25 стала одной из самых популярных и широко применяемых моделей для оценки релевантности документов благодаря своей эффективности и простоте использования.

BM25 продолжает оставаться актуальной в современных системах поиска и используется во многих популярных поисковых движках и платформах, таких как Elasticsearch и Apache Solr. Благодаря своей способности адаптироваться к различным типам данных и запросов, BM25 помогает улучшить пользовательский опыт, обеспечивая более точные и релевантные результаты поиска.