Перейти к содержимому
Позвоните нам, чтобы обсудить ваш проект!

A2A (Agent2Agent Protocol)


A2A (Agent2Agent Protocol) — открытый протокол обмена данными между автономными ИИ-агентами, представленный Google в 2025 году. Он описывает, как агенты разных разработчиков и платформ обнаруживают друг друга, согласовывают форматы задач и передают результаты, не требуя ручной интеграции под каждый сервис. Протокол строится поверх HTTP и JSON-RPC 2.0, а описание возможностей агента публикуется в машиночитаемом файле Agent Card по адресу /.well-known/agent.json.

Как работает A2A

  • Клиентский агент запрашивает Agent Card серверного агента и получает список навыков, поддерживаемых форматов и способов аутентификации.
  • Задача передаётся через метод tasks/send с уникальным идентификатором; серверный агент возвращает статус «submitted», «working» или «completed».
  • Для длительных операций используется потоковая передача через Server-Sent Events или push-уведомления на webhook клиента.
  • Результат приходит в виде артефактов — текста, файлов, структурированных данных, которые клиентский агент может сразу использовать в своём пайплайне.

Чем A2A отличается от MCP и зачем он бизнесу

Протокол MCP от Anthropic решает задачу «агент — инструмент»: подключение модели к базе данных, API или файловой системе. A2A закрывает другой уровень — «агент — агент», где обе стороны автономны и могут вести многошаговый диалог. На практике это означает, что агент отдела продаж может делегировать проверку контрагента агенту юридического департамента, а тот — агенту внешнего сервиса, и всё это без кастомных коннекторов. Для компаний, которые строят разработку сайтов с встроенными ИИ-помощниками, A2A снижает стоимость интеграции: вместо N×N адаптеров достаточно одного стандарта.

Практические сценарии применения

  1. Мультиагентные системы поддержки: агент первой линии передаёт сложный тикет профильному агенту с сохранением контекста.
  2. Автоматизация закупок: агент-закупщик сравнивает предложения поставщиков через их агентов и формирует сводку.
  3. Аналитика: агент-исследователь собирает данные из нескольких источников и передаёт отчёт агенту-визуализатору.
  4. Интеграция с внешними платформами — от CRM до логистических сервисов — через единый контракт.

Внедрение A2A напрямую влияет на видимость бренда в ИИ-ответах: когда агенты цитируют источники, сайт с корректной разметкой и понятной структурой чаще попадает в выдачу. Здесь помогает GEO продвижение, а также SEO-аудит сайта для проверки технической готовности. Смежные темы: MCP, LLM, RAG.


Еще на эту тему